今天，12月7日，RTAI 与北卡州立大学刘教授合作举办了第一场 “From Novice to Expert: LLM Workshop”。在三个小时的时间里，刘教授深入浅出地为大家讲解了大语言模型的基础知识，以及如何通过 Google Colab 调用 OpenAI API、如何让大模型使用工具以及如何在本地运行大模型等实用技能。

本次 Workshop 吸引了近二十位参与者，他们通过面对面或远程方式共同学习与交流，取得了圆满成功。这是一个为期三周的系列活动，接下来的两场 Workshop 将分别于 12月14日 和 12月21日 举行，刘教授将继续为大家带来更多关于大语言模型的深入讲解与实践。

感谢刘教授为大家提供了如此宝贵的学习机会，也感谢所有参与者的热情支持！我们期待接下来的课程会更加精彩！

为了满足大家对大语言模型Agent（代理/智能体），RAG（检索增强生成），Tools box(工具包）以及模型Fine-tuning微调技术的需求， Research Triangle AI Society (RTAI) 特邀北卡州立大学 Professor Paul Liu 给大家两天从零基础入门到精通的强化训练。

内容：
Day-1: Using LLMs via APIs and Locally

以下是各项目的最新进展

项目一：基于大模型的聊天机器人
项目五：Llama3.2 识别图形图表
两项目安排于 11/10 晚上进行了又一轮培训讲座：微调图像小模型 – A digital pathology case study。讲座由郭跃龙博士主讲。讲座主要讨论了使用少量数据微调视觉模型，并提出了一个很好的问题：大模型微调真的可以 one size fit all 吗？

项目三：AI辅助编程之会员管理
项目安排于 11/6 召开了一次工作会议，由李文治现场开发了一项新功能 - 创建和管理项目。整个开发过程非常流畅。本项目下一次活动将是 11/17 的公开讲座，演示使用 Cursor 和 Aider (一个开源 AI 辅助编程工具）开发新功能。所有人都可以参加。

项目四：AI辅助编程之手机应用
谢谢郭跃龙博士主动请缨。他将负责项目四的推动。

项目二：大模型操纵机器人
项目暂停

谢谢大家的关注！

以下是各项目的最新进展

项目一：基于大模型的聊天机器人
项目五：Llama3.2 识别图形图表
两项目安排于 11/3 晚上进行了一轮培训讲座：如何微调大语言模型。讲座由 NC State University 的刘教授主讲。讲座非常成功，受到了大家的一致称赞。刘教授从大语言模型入门知识一直讲到相关的高级内容，如大模型的微调、RAG，图形数据的微调等等。把几乎是一个学期的内容压缩到了一个小时，体现了他对相关知识的深刻理解和高超的概括能力。讲座中给我印象最深的是刘教授把基础模型比做婴儿，从小学到高中为预训练阶段，把大学比做针对某个专业的微调过程，把参与工作后使用的工具和材料比做RAG。这一比喻可谓画龙点睛。这次讲座的内容非常精彩，我们已经把它上传到了 YouTube，方便错过这次讲座的朋友去观看学习。

以下是各项目的最新进展

项目一：基于大模型的聊天机器人
项目五：Llama3.2 识别图形图表
项目一和五本周安排了第二次培训，内容是提示工程 (Prompt Engineering) 。

项目三：AI辅助编程之会员管理
项目组发布了开发流程文档，并于 10/17 晚上开会，帮助成员完成开发环境设置，并使用 Cursor 遵照文档中的流程完成了应用程序基础功能开发。已经有开发人员在自己电脑上安装使用 Cursor 开发一项新功能。

项目二：大模型操纵机器人
我们仍在物色硬件方面的负责人。如果有新消息我们会尽快通知大家。

项目四：AI辅助编程之手机应用
项目暂停，我们计划等项目三接近完成时再启动项目四。不过如果有对 iPhone 应用开发和 AI 辅助编程有一定经验的朋友愿意加入领导本项目，我们也可以尽快启动。

另外特别提醒已经报名参加各个项目的朋友，不要放过这次学习的好机会。这些项目让我们既可以近距离观察学习人工智能专家解决实际问题的全过程，也可以自己动手、边干边学。大家如果有任何问题和建议，都可以在各自的群里提出。

谢谢大家的关注！